Data Scientist w Departamencie Customer Intelligence

Twój zakres obowiązków

• wykorzystanie zaawansowanej analityki i metod uczenia maszynowego w projektach analitycznych z różnych obszarów działalności Banku, m.in.: dobór najlepiej dopasowanej oferty do klienta w zakresie treści, produktu, kanału komunikacji (modele predykcyjne, segmentacje, systemy rekomendacyjne), optymalizacja oferty pod względem kosztu/zysku, identyfikacja trendów, potencjałów sprzedażowych,
• projektowanie, wdrażanie i rozwijanie automatycznych procesów przetwarzania dużych zbiorów danych na potrzeby data martów analitycznych (w tym danych pozyskiwanych w czasie rzeczywistym),
• poszukiwanie nowych źródeł danych (wewnętrznych i zewnętrznych) przydatnych do celów analitycznych oraz włączanie ich w istniejące procesy ETL,
• odpowiedzialność za wszystkie etapy powstawania nowego rozwiązania analitycznego we współpracy z innymi jednostkami Banku – od zdefiniowania i zrozumienia problemu, przez wybór metody i realizację zadania po prezentację wyników oraz poprawne i efektywne wdrożenie.

Wymagania

• wykształcenie wyższe obejmujące wiedzę z obszaru analityki ilościowej (matematyka, statystyka, metody ilościowe, ekonometria itp.),
• minimum 4-letnie doświadczenie w wykorzystywaniu modelowania ML/AI i innych technik data science do rozwiązywania problemów biznesowych;
• doświadczenie w budowaniu i utrzymywaniu procesów zasilania i przetwarzania dużej ilości danych w środowisku chmurowym
• umiejętność interpretacji danych, weryfikowania hipotez na ich podstawie i syntezy uzyskanych wniosków
• samodzielność i inicjatywa w poszukiwaniu nowych rozwiązań oraz koncentracja na ich biznesowej użyteczności,
• znajomość SQL oraz co najmniej jednego z języków: R, Python w zakresie pozwalającym na efektywną i samodzielną pracę analityczną; biegła znajomość MS Office (w szczególności MS Excel),
• gotowość do pracy hybrydowej z warszawskiego biura w trybie: 50/50.

Mile widziane

• wiedza i/lub doświadczenie w obszarze finansów/bankowości
• praktyczne doświadczenie w pracy z DataBricks, ADF, PySpark, MLflow

Oferujemy

• pracę w systemie hybrydowym – do 50% pracy zdalnej,
• możliwość rozwoju w #Świecie bardziej Velo, gdzie na co dzień kierujemy się #otwartością, #zaufaniem i #rzetelnością, a #przedsiębiorczość mamy w swoim DNA,
• pracę, w której stosujemy podejście eXtreme agile, szukając optymalnych rozwiązań, często nieoczywistych, nieszablonowych i dlatego osiągamy ponadprzeciętne rezultaty,
• zielony klimat, za który jesteśmy odpowiedzialni, również społecznie. Dbamy o środowisko, a za każde otwarte konto z mObywatel sadzimy drzewo!
• VeloActive, wspieramy również Twoje zdrowie. Do pracy możesz dojechać rowerem – mamy strefę dla rowerzystów,
• nowoczesne biuro w atrakcyjnej lokalizacji. Mieścimy się tuż przy stacji metra połączonej bezpośrednio z HUB przy Rondzie I. Daszyńskiego,
• bezpieczeństwo finansowe - stabilne zatrudnienie w oparciu o umowę o pracę, wzbogacone kwartalnym systemem premiowym,
• platformę, która wesprze Twój dobrostan, zdrowie psychiczne i fizyczne, dzięki bezpłatnym konsultacjom z: doradcą finansowy, prawnym, psychologiem, psychoterapeutą, coachem czy mentorem biznesu,
• program opieki zdrowotnej dla pracowników i ich rodzin, ubezpieczenie na życie, kartę sportową,
• możliwość nauki języka angielskiego czy niemieckiego na platformie internetowej,
• atrakcyjną ofertę pracowniczą na produkty bankowe #Velo.