Dynamicznie rozwijająca się firma z ponad 20-letnim doświadczeniem w branży finansowej, specjalizująca się w dostarczaniu nowoczesnych rozwiązań finansowych dla rynku pożyczek konsumenckich. Jednym z kluczowych produktów jest KredytOK. Firma stosuje najwyższe standardy jakości, co potwierdza członkostwo w Związku Przedsiębiorstw Finansowych (ZPF) oraz aktywne promowanie Zasad Dobrych Praktyk wśród klientów i partnerów biznesowych. Jako członek „Koalicji na Rzecz Przyjaznej Rekrutacji” gwarantuje profesjonalne i transparentne procesy rekrutacyjne, zapewniając komfort i szacunek każdemu kandydatowi.
Główne zadania i obowiązki:
- Tworzenie i rozwój modeli ryzyka kredytowego:
- Projektowanie, budowa i optymalizacja modeli (np. scoringowych, PD, LGD, EAD) zgodnie z najlepszymi praktykami i regulacjami;
- implementacja technik statystycznych i uczenia maszynowego.
- Analiza danych:
- Przeprowadzanie zaawansowanych analiz danych transakcyjnych i demograficznych; zarządzanie jakością i spójnością danych;
- analiza jakości portfela.
- Monitorowanie i walidacja modeli:
- Ocena efektywności i stabilności modeli;
- identyfikacja i wdrażanie działań naprawczych w przypadku odchyleń od założeń modelowych.
- Wsparcie decyzji biznesowych:
- Współpraca z zespołami zarządzającymi portfelami kredytowymi;
- rekomendacje w zakresie zarządzania ryzykiem kredytowym.
- Zgodność z regulacjami:
- Utrzymywanie zgodności procesów modelowania z wymogami regulacyjnymi;
- przygotowywanie dokumentacji i raportów na potrzeby audytów.
- Rozwój narzędzi i procesów:
- Wdrażanie innowacyjnych technologii wspierających modelowanie ryzyka;
- usprawnianie procesów analitycznych.
- Współpraca i szkolenie:
- Współpraca z działami IT, sprzedaży, operacji i compliance;
- prowadzenie szkoleń w zakresie modeli ryzyka.
- Raportowanie i prezentacja wyników:
- Przygotowywanie raportów i prezentacji dotyczących wyników modelowania;
- analiza trendów rynkowych i ich wpływu na ryzyko kredytowe.
- Tworzenie dokumentacji modeli scoringowych i walidacyjnych.
Warunki zatrudnienia:
- Wynagrodzenie zasadnicze w zależności od wiedzy i doświadczenia:
- 14 000 – 20 000 PLN brutto (Umowa o pracę – UoP).
- 14 000 – 20 000 PLN netto + VAT (Umowa B2B; 17 220 – 24 600 PLN brutto).
- Pozapłacowe elementy wynagrodzenia:
- Laptop i telefon służbowy.
- Prywatna opieka medyczna.
- Dostęp do ubezpieczenia grupowego.
- Karta Medicover Sport.
- Tryb pracy:
- Możliwość pracy zdalnej po pełnym wdrożeniu
- Preferowany model hybrydowy – 2 dni w biurze w Ostrołęce, 3 dni zdalnie.
- Termin rozpoczęcia pracy: od zaraz
Oczekiwania względem kandydata:
- Wykształcenie i doświadczenie:
- Wykształcenie wyższe techniczne.
- Minimum 3 lata doświadczenia w budowaniu modeli scoringowych w branży finansowej/pożyczkowej.
Specjalne kwalifikacje i umiejętności:
- Zaawansowana znajomość narzędzi analitycznych:
Programowanie w Python, R, SAS; praca z dużymi zbiorami danych i systemami bazodanowymi (MSSQL, MySQL). - Ekspertyza w modelowaniu ryzyka:
Znajomość metod statystycznych, uczenia maszynowego i algorytmów modelowania ryzyka kredytowego. - Umiejętności analityczne:
Zdolność do rozwiązywania złożonych problemów i zarządzania jakością danych. - Zdolności komunikacyjne:
Umiejętność przedstawiania złożonych wyników w sposób zrozumiały dla różnych grup odbiorców; doświadczenie w raportowaniu i prezentacjach dla zarządu. - Znajomość technologii wspierających modelowanie:
Narzędzia wizualizacyjne, takie jak Tableau i Power BI. - Orientacja na rozwój i innowacje:
Gotowość do uczenia się nowych metod i technologii; adaptacja do zmieniających się wymagań rynkowych.
Cechy osobowościowe i predyspozycje:
- Analityczne myślenie:
Umiejętność logicznego rozwiązywania problemów i wyciągania trafnych wniosków. - Zdolność pracy pod presją czasu:
Odporność na stres, priorytetyzacja zadań i szybkie podejmowanie decyzji. - Komunikatywność:
Jasne i przystępne prezentowanie wyników; współpraca z różnorodnymi zespołami. - Samodzielność i inicjatywa:
Proaktywność w rozwiązywaniu problemów; motywacja do optymalizacji procesów. - Praca zespołowa:
Współdziałanie w zespołach wielofunkcyjnych; dzielenie się wiedzą.