Staż - Data Scientist

Wybór Capgemini oznacza wybór firmy, w której możesz kształtować swoją karierę w sposób, w jaki chcesz, w której otrzymasz wsparcie i inspirację od współpracowników z całego świata i gdzie na nowo zdefiniujesz to, co jest dla Ciebie możliwe. Dołącz do nas i pomóż wiodącym organizacjom na świecie odblokować potencjał technologii i budować bardziej zrównoważony świat oparty na równych szansach.

TWÓJ ZESPÓŁ

Dział Insights & Data dostarcza najwyższej klasy rozwiązania związane z przetwarzaniem i analizą danych.

Większość naszych projektów dotyczy technologii Big Data oraz rozwiązań chmurowych. Dostarczamy rozwiązania pozwalające na przetwarzanie dużych oraz nieustrukturyzowanych zbiorów danych z wykorzystaniem takich platform chmurowych jak AWS, Azure oraz GCP.

Jednym z obszarów naszej działalności jest również Generative AI. Wykorzystujemy ją do tworzenia modeli, które potrafią generować nowe dane na podstawie istniejących zbiorów, co otwiera nowe możliwości w zakresie analizy i przetwarzania informacji.

Ponadto, zajmujemy się infrastrukturą platform chmurowych do uczenia maszynowego (Cloud ML Platform Infrastructure). Dzięki temu możemy efektywnie zarządzać dużymi zbiorami danych i przeprowadzać skomplikowane analizy w chmurze, co zapewnia elastyczność i skalowalność naszych rozwiązań.

W naszej pracy stosujemy również AIOps, czyli operacje wspomagane sztuczną inteligencją. Dzięki AIOps możemy automatyzować procesy zarządzania i monitorowania systemów, co pozwala na szybsze wykrywanie i rozwiązywanie problemów oraz optymalizację działania naszych aplikacji.

Obecnie w naszym dziale pracuje ponad 250 architektów danych, inżynierów i analityków, wspólnie realizując ciekawe projekty dla ponad 30 klientów z różnych branż (finanse, logistyka, motoryzacja, telekomunikacja oraz innych).

Dołącz do nas!

TWOJE ZADANIA

• budowa modeli uczenia maszynowego rozwiązujących konkretne problemy biznesowe;
• przygotowanie danych potrzebnych do uczenia modeli;
• optymalizacja modeli uczenia maszynowego;
• prezentacja wyników działania modeli uczenia maszynowego i wizualizacja danych;
• nauka specyfiki obszaru biznesowego danego projektu;
• uczestnictwo w pełnym programie szkoleń oraz udział w komercyjnych projektach oraz PoC opartych na rzeczywistych projektach i zapotrzebowaniach klientów.

TWÓJ PROFIL

• jesteś studentem/-ką na kierunkach ścisłych (informatyka, matematyka), dysponujesz co najmniej 30h tygodniowo i jesteś zainteresowany/-a współpracą długoterminową;
• programujesz w języku Python oraz ciekawią Cię tematy takie jak sztuczna inteligencja, uczenie maszynowe, czy analiza danych;
• rozumiesz podstawy sieci neuronowych (funkcja aktywacyjna, neurony, algorytmy optymalizacji, uczenie supervised i unsupervised);
• zapoznałeś się podstawami działania Generative AI i LLM (Large Language Model);
• znasz takie biblioteki jak: TensorFlow, PyTorch, matplotlib, Pandas, scikit-learn;
• potrafisz zbudować samodzielnie proste modele uczenia maszynowego i nauczyć je na danych, którymi dysponujesz;
• dobrze znasz podstawy matematyki na poziomie akademickim (analizę, algebrę, rachunek prawdopodobieństwa, statystykę) i lubisz rozszerzać swoją wiedzę w tym obszarze;
• cechuje Cię samodzielność i aktywność w działaniu jak również doskonała umiejętność analitycznego myślenia oraz elastyczność i otwartość na różne obszary technologiczne w pracy danymi;
• znajomość języka angielskiego na poziomie B2.

CO POKOCHASZ W TEJ PRACY?

• Dostęp do ponad 70 ścieżek szkoleniowych z możliwością certyfikacji (np. GenAI, Excel, Business Analysis, Project Management) na naszej platformie NEXT. Zanurz się w świecie wiedzy dzięki bezpłatnemu dostępowi do platformy językowej Education First, Pluralsight, TED Talks, Coursera i Udemy Business oraz materiałów i szkoleń;
• Wczesne wsparcie dzięki Programom Buddy: ucz się u boku naszych ekspertów, którzy współpracują nad najlepszymi rozwiązaniami dla globalnych przedsiębiorstw, w tym 145 firm z listy Fortune 500;
• Community Hub, dzięki któremu możesz wybierać spośród ponad 20 branżowych społeczności skupiających osoby zainteresowane m.in: Salesforce, Java, Could, IoT, Agile, AI;
• Regularny feedback i bieżące dyskusje na temat Twoich wyników dzięki naszemu narzędziu GetSuccess, wspieranemu przez przejrzystą politykę zarządzania efektywnością pracy.

POZNAJ NAS

Capgemini angażuje się w kwestie różnorodności i włączenia społecznego, zapewniając uczciwość we wszystkich praktykach zatrudnienia. Oceniamy osoby na podstawie kwalifikacji i wyników, a nie cech osobistych, dążąc do stworzenia miejsca pracy, w którym każdy może odnieść sukces i czuć się doceniony.

Chcesz nas lepiej poznać? Sprawdź nasz Instagram — @capgeminipl lub odwiedź nasz profil na Facebooku — Capgemini Polska. Można nas również znaleźć na TikTokU! — @capgeminipl.

O CAPGEMINI

Capgemini jest globalnym liderem w zakresie współpracy z firmami w celu przekształcania i zarządzania ich działalnością poprzez wykorzystanie możliwości technologii. Grupa kieruje się na co dzień swoim celem, jakim jest rozwijanie potencjału ludzkiego poprzez technologię na rzecz zrównoważonej przyszłości sprzyjającej włączeniu społecznemu. Jest to odpowiedzialna i zróżnicowana organizacja licząca ponad 360 000 członków zespołu na całym świecie w ponad 50 krajach. Dzięki silnemu 55-letniemu dziedzictwu i dogłębnej wiedzy branżowej, Capgemini cieszy się zaufaniem swoich klientów, zaspokajając cały zakres ich potrzeb biznesowych, od strategii i projektowania po operacje, napędzane szybko ewoluującym i innowacyjnym światem chmury, danych, sztucznej inteligencji, łączności, oprogramowania, inżynierii cyfrowej i platform.

Aplikuj teraz!