ML (Machine learning)

Czym jest ML (machine learning) – definicja

Uczenie maszynowe, z ang. machine learning, to gałąź sztucznej inteligencji (AI) i informatyki, która skupia się na wykorzystaniu danych i algorytmów do naśladowania sposobu, w jaki uczą się ludzie – stopniowo zwiększając swoją dokładność. Jest ważnym elementem rozwijającej się dziedziny nauki o danych. Dzięki zastosowaniu metod statystycznych algorytmy są „szkolone” w celu klasyfikowania, przewidywania i odkrywania kluczowych zależności w projektach opartych na przetwarzaniu danych. Ich interpretacja jest bowiem wykorzystywana do znajdowania odpowiedzi na najistotniejsze pytania biznesowe.

Powszechne użycie machine learning

Firmy starają się zrozumieć potrzeby i preferencje klientów, aby przewidywać ich przyszłe zachowania. Pozwoli to tworzyć skuteczniejsze leady sprzedażowe, wykorzystywać nowe kanały i technologie, ulepszać swoje produkty. W efekcie zwiększy satysfakcję klientów i będzie wpływało na ich całościowe doświadczenie z firmą (customer experience). Do odpowiedniego dopasowywania produktów i usług zorientowanych na klienta wykorzystywane są zdolność narzędzi bazujących na uczeniu maszynowym, które dzięki analizie danych dostarczają firmom potrzebnych wyników. Innowacyjnymi produktami opartymi na ML są system rekomendacji Netflixa czy też autonomiczne (samojeżdżące) samochody.

Źródło: IBM, „Machine Learning".

Udostępnij Udostępnij Tweetnij