Strefa Klienta
Działy finansowe większości firm spędzają mnóstwo czasu na żmudnym analizowaniu danych, które napływają z systemów ERP, business intelligence, czy narzędzi procesujących płatności. Do więcej, wielu pracowników poświęca całe dnie na przeglądaniu i analizowaniu umów prawnych, wiadomości e-mail lczy wykonywaniu rutynowych i powtarzalnych zadań operacyjnych. Tak duże nakłady pracy wcale nie przynoszą pozytywnych skutków, o czym świadczą statystyki.
Jak wynika z raportu PwC, „Sztuczna inteligencja, prognozy na 2018 rok”, zaledwie 26% przedstawicieli branży finansowej potwierdziło, że ich firmy prawidłowo wykorzystują pozyskane dane w celu wygenerowania wartości.
W efekcie finansiści mogą poświęcić czas na bardziej strategiczne zadania tylko wtedy, kiedy uporają się z pracą operacyjną.
Wyobraźmy sobie jednak, że istnieją systemy skanujące wszystkie dane, identyfikujące trendy i anomalie, automatycznie wykonujące wiele transakcji i zgłaszające istotne problemy, nad którymi powinni pochylić się specjaliści. Wyobraźmy sobie również narzędzia oparte na sztucznej inteligencji – identyfikujące i wyjaśniające możliwe ryzyka i przygotowujące prognozy, które w istotny sposób mogą wspierać managerów w podejmowaniu decyzji biznesowych. Utopia? Okazuje się, że sektor finansowy bardzo dobrze zdaje sobie sprawę z korzyści, jakie niosą za sobą rozwiązania bazujące na sztucznej inteligencji, a ich powszechność rośnie.
Spersonalizowane plany finansowe, skanowanie systemów pod kątem ewentualnych oszustw finansowych czy automatyzowanie obsługi klienta – to zaledwie kilka z naprawdę wielu rozwiązań technologicznych, które wspierają finansistów w ich codziennej pracy. Sektor finansowy docenia benefity, idące w parze z nowoczesnymi technologiami, bo jak pokazuje raport AICPA i Oracle „Agile Finance Revealed” 4 na 5 finansistów uważa automatyzację i robotyzację za pozytywne zjawiska, które przyspieszą ich pracę i zwiększą efektywność. Oczywiście to nie powód, aby spocząć na laurach. Postęp technologiczny powinien być motywacją do budowania nowych kompetencji, które podniosą konkurencyjność finansistów na rynku pracy. Umiejętności, które do niedawna były domeną informatyków, np. te dotyczące data management, bardzo szybko stają się uniwersalnym wymogiem zgłaszanym przez pracodawców – komentuje Jakub Bejnarowicz, Associate Director, Association of International Certified Professional Accountants.
Kompetencje pożądane u finansistów
Na czym więc powinni skoncentrować się finansiści? Kluczowe będzie przede wszystkim przyswojenie podstawowych technik związanych z tzw. data mining, czyli ekstrakcją danych, a także zarządzaniem danymi. Eksperci z tej dziedziny powinni być też wyczuleni na te procesy wykorzystywane przez klientów, które mogą zostać ulepszone przez automatyzację. Niezależnie od tego, czy chodzi o procesy produkcyjne, czy też procesy finansowe, zdolność do zautomatyzowania w celu poprawy wydajności i obniżenia kosztów będzie ważnym wyróżnikiem specjalisty ds. finansów. Oczywiście należy również pamiętać, że informacje, które podlegały szerszym analizom i opracowaniom muszą zostać odpowiednio zwizualizowane.
Umiejętna selekcja i prezentacja informacji jest jednym z istotnych elementów komunikacji z inwestorami, akcjonariuszami, zarządami. Kluczem do stworzenia atrakcyjnego raportu finansowego jest wykorzystanie nowoczesnych narzędzi służących np. przygotowaniu infografik, dynamicznych elementów graficznych czy dostosowujących nasz dokument do różnych kanałów dystrybucji. Co ciekawe, warto przyswoić również podstawową wiedzę z zakresu user experience, która pozwoli nam prezentować strategiczne treści w bardziej intuicyjnej i przyswajalnej dla odbiorcy formie. Jak wynika z naszego raportu „Report visualisation: From concept to deployment”, większość odbiorców preferuje na przykład prezentację danych za pomocą wyraźnych, kontrastujących kolorów – dodaje Jakub Bejnarowicz.
Liczy się umiejętność współpracy
W najbliższej przyszłości, jak nigdy wcześniej, wzrośnie również znaczenie współpracy. Ponieważ rozwój sztucznej inteligencji dotyczy wielu obszarów naszego życia, będzie ona wymagać również specyficznych umiejętności, których brakuje zwykle specjalistom z dziedziny AI.
Dla przykładu, informatycy pracujący nad rozwiązaniem dotyczącym zarządzania ryzykiem finansowym zazwyczaj nie posiadają specjalistycznej wiedzy z zakresu ekonomii czy finansów. Aby ich praca miała sens, muszą blisko współpracować z finansistami. Dotyczy to zresztą nie tylko etapu stworzenia aplikacji, lecz także późniejszych uaktualnień pod kątem nowych regulacji prawnych czy elementów związanych z dynamicznie zmieniającym się środowiskiem biznesowym firmy.
Źródło: Materiał prasowy, "Finansista czy raczej informatyk - czyli jak nowoczesne technologie budują nowe kompetencje specjalisty ds. finansów".
Odpowiedzialny za tworzenie i realizację strategii rozwoju CIMA, a także prowadzenie działań edukacyjnych związanych z rachunkowością zarządczą w regionie. Wspiera strategie rekrutacyjne i szkoleniowe pracodawców zatrudniających ekspertów ds. rachunkowości zarządczej oraz realizuje plany dotyczące ustawicznego kształcenia i rozwoju specjalistów CGMA (Chartered Global Management Accountant), finansistów i liderów biznesu. Zajmuje się też Global Management Accounting Principles, czyli projektem promującym korzyści płynące ze stosowania globalnych zasad rachunkowości zarządczej przez pracodawców.
Redakcja KarierawFinansach.pl podejmuje tematy ciekawe i ważne dla pracowników branży finansowej i osób, które dopiero myślą o karierze w finansach.
Ⓒ 2008-2024 Grupa MBE sp. z o.o. Wszelkie prawa zastrzeżone.