Czym jest Prompt Engineering?
Prompt Engineering to lakonicznie sztuka tworzenia promptów, czyli podpowiedzi lub zapytań, które kierują zachowaniem modeli uczenia maszynowego – w szczególności tych opartych na dużych modelach językowych (LLM, ang. Large Language Models), takich jak GPT (ang. Generative Pre-trained Transformer).
Głównym celem inżyniera podpowiedzi jest tworzenie takich instrukcji wejściowych, które dałyby dokładne, spójne i kontekstowo istotne odpowiedzi z tych modeli.
Zawód przyszłości?
Wraz ze wzrostem złożoności i możliwości modeli językowych, Prompt Engineering stał się kluczowym krokiem w wykorzystywaniu ich potencjału. Wykracza poza tradycyjne programowanie, opierając się na kompleksowym zrozumieniu niuansów językowych, kontekstu i podstawowej mechaniki samych modeli.
Jest to szczególnie istotne w kontekście przyszłości.
W miarę jak sztuczna inteligencja przenika do różnych branż, rosnąć będzie zapotrzebowanie na specjalistów posiadających umiejętności w zakresie kierowania i udoskonalania modeli językowych. Prompt Engineering ma szansę stać się kluczowym zawodem.
Posiada on bowiem bardzo szeroki potencjał, począwszy od ‘generowania’ treści i rozwoju chatbotów, po zadania bardziej wyrafinowane, jak analiza danych i rozwiązywanie problemów.
Co za tym idzie, zdolność do wykorzystania mocy modeli językowych do określonych celów staje się coraz bardziej cenna. Co więcej, znajdzie ona zastosowanie w szerokim wachlarzu. Już teraz takie branże jak marketing, opieka zdrowotna, finanse czy obsługa klienta dostrzegają potencjał Prompt Engineering w usprawnianiu swoich procesów i dostarczaniu bardziej spersonalizowanych, wydajnych i dokładnych wyników.
Prompt Engineering – wymagane umiejętności
Od kandydata poszukującego zatrudnienia jako Prompt Engieneer zwykle wymagane są poniższe kwalifikacje:
Podstawy uczenia maszynowego:
Chociaż głębokie zagłębienie się w zawiłości uczenia maszynowego niekoniecznie jest wymagane, to zrozumienie jego fundamentów jest kluczowe. Wiedza o tym, jak modele językowe, takie jak GPT, działają i generują odpowiedzi, jest niezbędna do skutecznego tworzenia promptów.
Biegłość językowa:
Dogłębne zrozumienie struktur językowych, semantyki i składni ma fundamentalne znaczenie dla tworzenia skutecznych podpowiedzi. W przypadku obsługi różnych baz użytkowników biegłość w kilku językach może być szczególnie korzystna.
Kreatywne myślenie:
Tworzenie promptów, które przynoszą innowacyjne i użyteczne odpowiedzi, wymaga często kreatywnego sposobu myślenia. Inżynierowie Promptów muszą być w stanie myśleć nieszablonowo, aby generować unikalne dane wejściowe, które przynoszą wartość użytkownikowi końcowemu.
Umiejętność rozwiązywania problemów:
Prompt Engineering często wiąże się z rozwiązywaniem problemów i udoskonalaniem podpowiedzi w celu osiągnięcia pożądanych rezultatów. Silne umiejętności rozwiązywania problemów są niezbędne do identyfikowania trudności i poprawiania wydajności modeli językowych.
Wiedza z danej dziedziny:
W zależności od planowanego zastosowania, przydatna może okazać się specjalistyczna wiedza z danej dziedziny. Niezależnie od tego, czy jest to opieka zdrowotna, finanse czy technologia, zrozumienie kontekstu, w którym stosowane są modele językowe, zwiększa trafność i dokładność generowanych odpowiedzi.
Świadomości etyczna:
W miarę jak modele językowe stają się coraz potężniejsze, kwestie etyczne stają się szczególnie istotne. Inżynier Promptów powinien zdawać sobie sprawę z potencjalnych uprzedzeń i implikacji etycznych, pracując nad zminimalizowaniem ich negatywnego wpływu na uzyskane wyniki.
Źródła: